생산성 점수

기업 IT · INTELLIGENCE

생산성 점수

토큰 사용을 실제 산출물에 연결
누가 효율적인지, 누가 그냥 쓰는지 가시화합니다.

데모 예약하기 →

왜 도입해야 하나요

현장에서 만나는 3가지 적.

사람의 손으로는 더 이상 감당이 안 됩니다. 매주 반복되는 문제 3가지를 먼저 보세요.

Claude Code 사용자 10%가 비용 80% 차지

Anthropic 데이터: 사용자 10%가 비용 80% 차지. 한 명이 8개월에 $15K 쓰는 사례도 있습니다.

토큰 많이 쓰는 = 잘하는 사람? 알 수 없음

토큰 사용량만으로는 코드 만드는 사람인지 그냥 쓰는 사람인지 구분 불가. 평가도 코칭도 못합니다.

잘하는 사람 · 못하는 사람 동일 평가 → 신뢰 붕괴

데이터 없이 평가하면 잘하는 사람이 떠납니다. 한 명 이탈 = 6개월 손실.

현실의 비용

10%

사용자가 비용 80% 차지
(Anthropic 공식 데이터)
한 명 8개월 = $15K

어떻게 바뀝니까

토큰을 실제 산출물에 연결.

토큰 → PR · Commit · LOC 자동 매칭으로 누가 진짜 효율적인지 가시화합니다.

BEFORE — 수동 워크플로우

토큰 사용량만 측정
비용만 보고 평가
잘하는 사람 · 못하는 사람 동일 평가
신뢰 붕괴
코칭 불가능

⏱ 평가 불가

AFTER — SquareAI 자동화

토큰 → PR · Commit · LOC 자동 매칭
사용자별 효율 점수 자동 계산
Code vs Noise ML 분류
고성과자 프롬프트 자동 공유
개인별 코칭 너지 자동 발송

⏱ 자동 · 실시간

작동 방식

4단계 자동 워크플로우.

🔗

매칭

토큰 ↔ 산출물

🧮

점수

Tokens/PR 계산

🏷

분류

Code vs Noise ML

🎓

Top prompts

도입 효과

숫자로 본 변화.

+35%

평균 생산성

코칭 후

1:1

토큰-산출물

자동 매칭

94%

분류 정확도

12M+ 프롬프트 학습

핵심 기능

6가지 핵심 기능.

사용자별 생산성 점수

Tokens-per-PR · Cost-per-LOC 자동 계산. 직무별 가중치 설정 가능.

Code vs Noise ML 분류

12M+ 프롬프트 학습 기반으로 코드 vs 잡담 자동 분류 (94% 정확도).

고성과자 프롬프트 자동 공유

Top performer가 쓰는 프롬프트 패턴을 팀 전체에 자동 전파.

Git read-only PAT 연동

GitHub · GitLab · Bitbucket read-only Personal Access Token 연동.

직무별 가중치 설정

엔지니어 · PM · 디자이너 · 마케터별 다른 평가 기준 설정 가능.

익명 모드 — HR 평가 X

HR 평가 아닌 코칭 용도. 익명 옵션 선택 시 개인 식별 불가.

FAQ

자주 묻는 질문.

직원 평가에 사용하면 윤리적인가요?

HR 평가 용도 아닌 코칭 용도. 익명 모드 옵션. 직원 사전 동의 필수.

Git 연동은 어떻게 작동하나요?

GitHub · GitLab read-only PAT 연결. PR · Commit · LOC만 추출, 코드 자체 X.

직무별 다른 기준 적용 가능?

엔지니어 · PM · 디자이너 · 마케터별 가중치 설정. 직무 추가도 가능.

익명 모드 작동 방식은?

개인 식별 정보 제거 후 팀 단위 통계만 제공. 조직 정책에 따라 선택.

점수 계산 알고리즘 공개?

산출 공식 100% 투명 공개. 가중치도 조직이 직접 조정 가능.